Top Repost
프로필 그룹에서 가장 성과가 좋은 트윗을 찾아서 AI 텍스트가 포함된 인용문이나 일반 리트윗으로 다시 게시합니다. 팔로어 수에 따라 참여를 정규화하는 하이브리드 채점 알고리즘을 사용합니다.
작동 원리
각 주기마다 모듈은 라운드 로빈을 통해 다음 그룹을 선택하고, X를 검색하여 그룹의 각 프로필에서 최근 트윗을 검색하고, 모든 후보자의 점수를 매기고 승자를 다시 게시합니다.
- 다음 활성(건너뛰지 않는) 그룹을 선택합니다.
- 각 프로필의 최근 원본 트윗(답글 없음, 리트윗 없음)을 검색합니다.
- 연령 창 및 블랙리스트 키워드를 기준으로 필터링합니다.
- 하이브리드 알고리즘을 사용하여 모든 후보자의 점수를 매깁니다.
- 가장 높은 점수를 받은 트윗(또는 무작위 점수 모드에서는 무작위 트윗)을 게시합니다.
프로필 그룹
그룹은 동일한 재게시 기준을 공유하는 프로필을 구성합니다. 각 그룹에는 다음이 포함됩니다.
- 요소 이름 — 그룹의 레이블입니다.
- 프로필 — 모니터링할 X 핸들(@ 없이 한 줄에 하나씩)
- 연령(최소) — 트윗의 기간(예: 0~60분)
- 블랙리스트 단어 — 블랙리스트에 포함된 단어가 포함된 트윗은 제외됩니다(한 줄에 하나씩).
- AI 프롬프트 — 설정된 경우 우승자는 다음과 같이 게시됩니다. 트윗을 인용하다 AI가 생성한 텍스트로 비어 있으면 일반 리트윗.
그룹을 삭제하지 않고 일시적으로 건너뛸 수 있습니다.
하이브리드 채점 알고리즘
점수 공식은 팔로어 수에 따라 참여를 정규화하므로 참여 점수가 비례적으로 높은 소규모 계정은 대규모 계정과 동일합니다.
점수 가중치
| 요소 | 무게 |
|---|---|
| 댓글 | 30% |
| 재게시물 | 25% |
| 좋아요 | 25% |
| 조회수 | 20% |
시간 가치 하락
최신 트윗이 더 높은 점수를 얻습니다. 트윗은 24시간 후에 점수의 약 63%를 잃으며, 이는 신선한 콘텐츠를 강력하게 선호합니다.
또한 이 알고리즘은 참여 품질(시청 대비 상호작용 비율)과 입소문(게시물 연령에 비해 참여가 얼마나 빠르게 축적되는지)을 설명합니다.
무작위 점수 모드
언제 무작위 점수 그룹에서 활성화되면 항상 최고 득점자를 선택하는 대신 모듈은 구성된 범위 내에서 무작위 후보를 선택합니다. 범위. 이는 재게시 선택에 다양성을 추가합니다.
해당 범위에 속하는 후보가 없으면 해당 주기 동안 그룹을 건너뜁니다.
게시: 인용 및 리트윗
- 견적(AI 프롬프트 세트): AI는 프롬프트에서 텍스트를 생성합니다. 인용 트윗으로 게시됩니다.
- 리트윗(메시지 없음): 우승자의 일반 리트윗입니다.
- AI 시간 초과 대체: AI 제공자가 3번 시간 초과되면 모듈은 일반 리트윗으로 돌아갑니다.
인용문 게시 게시물은 Reply to Comments 모듈에 대해 추적됩니다.
구성 참조
| 환경 | 기본 | 설명 |
|---|---|---|
| 요소 이름 | — | 그룹 라벨 |
| 프로필 | — | 모니터링할 X 핸들(한 줄에 하나씩) |
| 연령(최소) | 0 – 60 | 트윗 기간(분) |
| 블랙리스트 단어 | — | 제외할 키워드(한 줄에 하나씩) |
| AI 프롬프트 | — | 인용 텍스트 프롬프트(비어 있음 = 일반 리트윗) |
| 무작위 점수 | 끄다 | 점수 범위 내에서 무작위 선택 활성화 |
| 범위 | 0 – 100 | 무작위 선택을 위한 점수 범위 |
| 요소 간 지연(최소) | — | 사이클 간 지연 범위 |
안전행동
- 동일한 트윗을 두 번 다시 게시하지 마십시오.
- 속도 제한(429)은 백오프(기본값 15분)를 트리거하고 주기를 일찍 종료합니다.
- AI 검증은 빈 응답, URL 전용 응답 또는 정확한 입력 복사본 응답을 거부합니다.
- 심각한 오류 코드로 인해 계정 전체가 자동 일시중지됩니다.
인용해야 할 때와 자동 재게시할 때: 인용 트윗과 재게시: Top Repost가 승리할 때. 제품: Top Repost.